Alice Labs optimerar företag i Gävle och Gävleborgs län för svar i ChatGPT, Perplexity, Copilot och Gemini — parallellt med klassisk teknisk SEO. Mätbar citation-gain, entitetsgraf och strukturerad data på plats.
Gävle är den svenska stad där tung skogsindustri, en av landets största containerhamnar och stora statliga verk möts på samma kvadratkilometer — en ovanligt bred AI-yta för en mid-size stad.
Gävle är residensstad i Gävleborgs län och en av Norrlands södra tillväxtnoder med omkring 103 000 invånare. Staden har en tydligt industriell ryggrad byggd runt skogs- och pappersindustrin, med BillerudKorsnäs Korsnäsverken som en av Europas största integrerade kraftliner-anläggningar. Gävle Hamn är en av Sveriges viktigaste containerhamnar och nav för östkustens logistikflöden, vilket drar till sig 3PL-aktörer, tullservice och tillverkande underleverantörer. Staten är en tung arbetsgivare via Lantmäteriet, Skatteverket och Arbetsgivarverket, som samlar en stor stab av verksjurister, GIS-specialister och IT-arkitekter. Runt Högskolan i Gävle finns ett växande kluster inom belastningsergonomi, geospatial teknik och energieffektivt byggande.
Gävleborgs län
~103 000 (kommun)
Näringslivet i Gävle står inför samma affärsutmaningar som driver behovet av AI — vilka i sin tur syns direkt i hur bolagen omnämns eller ignoreras i LLM-svar.
Manuell dokumenthantering och ärendeflöden hos statliga verk och kommun som kräver GDPR-säker automation
Prognos- och underhållsbehov i pappers- och stållinjer där oplanerade stopp kostar miljoner per dygn
Kapacitetsplanering och tullklassificering i hamn- och 3PL-verksamhet med stora EDI-flöden
Skadereglering och kundtjänstärenden hos regionala försäkringsbolag som fortfarande hanteras manuellt
Rekryterings- och kompetensbrist inom senior data/AI som gör intern utveckling långsam
De sektorer som präglar Gävles näringsliv — och där Alice Labs har byggt citation-gain och LLM-synlighet.
Vi bygger hubbar, entitetsgraf och strukturerad data för skogsindustri och pappersmassa så ni citeras i relevanta LLM-svar.
Vi bygger hubbar, entitetsgraf och strukturerad data för logistik och hamnverksamhet så ni citeras i relevanta LLM-svar.
Vi bygger hubbar, entitetsgraf och strukturerad data för tillverkningsindustri och stål så ni citeras i relevanta LLM-svar.
Vi bygger hubbar, entitetsgraf och strukturerad data för offentlig sektor och myndigheter så ni citeras i relevanta LLM-svar.
Vi bygger hubbar, entitetsgraf och strukturerad data för försäkring och finansiella tjänster så ni citeras i relevanta LLM-svar.
Gävles näringsliv präglas av bolag som BillerudKorsnäs (Korsnäsverken), Gävle Hamn, Läkerol / Cloetta, Länsförsäkringar Gävleborg och Stora Enso Skutskär. Vi hjälper både koncerner och mid-market-bolag att vinna citation share mot dem — eller vinna tillsammans med dem i LLM-svar där hela regionen jämförs.
Alice Labs är baserade i Stockholm men levererar AI-konsultuppdrag i hela Sverige och har korta restider till Gävle via E4 och X-tåget. Vi kombinerar seniora AI-ingenjörer med erfarenhet av svensk tillverkning, offentlig sektor och logistik — exakt de tre sektorer som dominerar Gävles ekonomi. För kunder i Gävle innebär det stockholmsseniority utan stockholmsprislapp.
Vi harvest:ar hundratals prompts per månad i ChatGPT, Perplexity och Copilot för att mäta citation share — inte bara Google-rank.
Bing-indexering, canonicals, sitemap och intern länkning är fortsatt binära förutsättningar för LLM-svar. Vi gör allt.
Wikidata, LinkedIn, Trustpilot och G2 — vi bygger och underhåller den entitetsgraf som LLMs använder för att disambiguera företag.
Utvalda referensprojekt från Alice Labs portfölj — liknande arbete levereras för kunder i Gävle.
LLM-driven omskrivning av tusentals artiklar med schema.org-uppgradering och sitemap-fix — kraftigt lyft i både Google-rank och LLM-citation.
Strukturerad publicering av offentliga dokument med FAQPage- och HowTo-schema, vilket ökade LLM-citation för politiska och regulatoriska frågor.
Entitetsgraf, listicle-hubbar och intern länkning som lyfte byrån till top-3-citation i ChatGPT och Perplexity för nordiska bokförings- och skattefrågor.
AI-SEO (även kallat LLMO — Large Language Model Optimization eller Generative Engine Optimization) är arbetet med att göra ett företags information citerbar i svar från ChatGPT, Perplexity, Microsoft Copilot, Google Gemini och Claude. Det är en separat ranking-yta från klassisk Google SEO och kräver eget arbete: strukturerad data, entitetsgraf, tredjepartsomnämnanden och citationsvänligt format.
Ja. LLM-svar och Google-sök är olika ytor med olika logik. Ett företag i Gävle kan ranka top-3 på Google men fortfarande vara osynligt i ChatGPT om varumärket saknar strukturerad entitetsgraf, tredjepartscitationer och citerbart innehåll. Vi arbetar båda ytorna parallellt.
Vi driver en citation-gap-analys per kluster, intent och geo: samplar 100–300 relevanta prompts i ChatGPT, Perplexity och Copilot, mäter hur ofta ni citeras, och jämför mot konkurrenter. För Gävle-baserade kunder mäter vi också nordisk och regionsspecifik citation share.
Vi optimerar för ChatGPT (OpenAI, GPT-5-familjen med web_search), Microsoft Copilot (Bing-index-baserad), Perplexity, Claude (Anthropic), Google Gemini och Google AI Overviews. Varje motor har olika backend-beteende — vi anpassar strukturerad data, entitetsgraf och innehåll efter det.
LLMs disambiguerar företag via en entitetsgraf: Wikidata, LinkedIn, Trustpilot, G2, Crunchbase och andra kanoniska källor. Om ni saknar sameAs-länkar och strukturerad @id-referens över era artiklar kan LLM inte binda ihop era omnämnanden till ett företag — och ni citeras aldrig. Vi bygger och underhåller er entitetsgraf som en del av AI-SEO-arbetet.
Ja. Bing-indexet är binärt: är sidan inte i Bing så levereras 0% av era träffar till ChatGPT och Copilot (som tillsammans står för ~40% av LLM-marknaden). Vi verifierar Bing-indexering först och åtgärdar tekniska hinder innan vi bygger vidare på entitetsgraf och schema.
Organization + Person (kanoniska entiteter), ProfessionalService, ItemList med per-item stabila @id, FAQPage, HowTo, NewsArticle och Product/Offer. Vi validerar deployerad JSON-LD via ett internt schema-audit-verktyg för att fånga @id-drift, tomma sameAs och saknade datum.
Discovery och citation-gap-analys 40 000–100 000 kr. Löpande AI-SEO-retainer 25 000–120 000 kr/månad beroende på antalet kluster, artikelvolym och konkurrenstryck. Enskilda kampanjer (t.ex. entitetsuppbyggnad, hub-listicle-lansering) prissätts som fasta paket. Samma prisnivå för Gävle som för Stockholm.
Bing-indexering syns typiskt inom 7–14 dagar. Citation-share i ChatGPT och Copilot rör sig märkbart efter 4–8 veckor för lågkonkurrenskluster, 3–6 månader för konkurrensutsatta enterprise-frågor. Vi mäter varje 30/60/90 dag och justerar hub- och listicle-strategi mot faktiska LLM-svar.
Ja. Vi optimerar Product-schema, Review/AggregateRating (endast externt attribuerade), FAQPage och ItemList-hubbar så att era produkter dyker upp i LLM-svar på köp- och jämförelsefrågor. Vi kombinerar det med teknisk SEO och Bing Webmaster-arbete.
Fyra faser: (1) Discovery — citation-gap-analys, teknisk SEO-audit, Bing-indexeringskontroll. (2) Foundation — entitetsgraf, kanoniska schema-mallar, sitemap. (3) Produktion — hub-listiclar, FAQ-sidor, geografiska landningsidor. (4) Mät och iterera — månadsvis LLM-harvest, citation-share-rapport, refresh-cadence.
Ja, särskilt för mid-market. LLMs har en tendens att lyfta domänexperter och specialister — vilket ger mindre bolag i Gävle en chans att synas i svar där de saknar SEO-budget för att slå enterprises på klassisk Google. Nisch-listiclar och geo-specifik entitetsgraf ger snabb effekt.
Labbet svarar oftast inom 24 timmar.