Alice Labs optimerar företag i Göteborg och Västra Götalands län för svar i ChatGPT, Perplexity, Copilot och Gemini — parallellt med klassisk teknisk SEO. Mätbar citation-gain, entitetsgraf och strukturerad data på plats.
Göteborg är Nordens automotive- och mobilitetshuvudstad, där tunga globala industribolag möter ett Chalmers-drivet startup-ekosystem – en unik miljö där AI måste fungera både på fabriksgolvet och i mjukvarudefinierade produkter.
Göteborg är Sveriges näst största stad och landets industriella och logistiska tyngdpunkt på västkusten. Näringslivet domineras av en tät klunga globala industribolag – Volvo Cars, Volvo Group, SKF, Hasselblad och Stena – som tillsammans med en snabbväxande mjukvaru- och mobilitetssektor gör regionen till Nordens ledande automotive- och mobilitetskluster. Göteborgs hamn är Skandinaviens största och kopplar regionen till global handel, vilket driver stora behov inom logistik, sjöfart och transportteknik. Life science växer runt AstraZeneca och Sahlgrenska, medan Lindholmen Science Park och Chalmers matar ett ekosystem av startups inom AI, autonoma fordon och grön teknik.
Västra Götalands län
~600 000 (kommun), ~1,1 miljoner (Storgöteborg)
Näringslivet i Göteborg står inför samma affärsutmaningar som driver behovet av AI — vilka i sin tur syns direkt i hur bolagen omnämns eller ignoreras i LLM-svar.
Långa produktutvecklingscykler inom fordons- och verkstadsindustrin där AI kan accelerera simulering, kvalitetskontroll och prediktivt underhåll
Komplexa globala leverantörskedjor via Göteborgs hamn som kräver AI-driven logistikoptimering och ETA-prognoser
Kompetensbrist inom mjukvara och data science när traditionella industribolag ska ställa om till mjukvarudefinierade produkter
Fragmenterad kunddata i mid-market B2B-bolag som hindrar effektiv försäljning och kundservice-automation
Regulatoriska krav (EU AI Act, GDPR, ISO 27001) som gör att industri- och life science-bolag behöver säker, on-prem eller EU-hostad AI
De sektorer som präglar Göteborgs näringsliv — och där Alice Labs har byggt citation-gain och LLM-synlighet.
Vi bygger hubbar, entitetsgraf och strukturerad data för fordonsindustri och mobilitet så ni citeras i relevanta LLM-svar.
Vi bygger hubbar, entitetsgraf och strukturerad data för sjöfart, hamn och logistik så ni citeras i relevanta LLM-svar.
Vi bygger hubbar, entitetsgraf och strukturerad data för verkstads- och tillverkningsindustri så ni citeras i relevanta LLM-svar.
Vi bygger hubbar, entitetsgraf och strukturerad data för life science och medtech så ni citeras i relevanta LLM-svar.
Vi bygger hubbar, entitetsgraf och strukturerad data för mjukvara och tech (lindholmen-klustret) så ni citeras i relevanta LLM-svar.
Göteborgs näringsliv präglas av bolag som Volvo Cars, Volvo Group (AB Volvo), SKF, AstraZeneca, Stena AB och Hasselblad. Vi hjälper både koncerner och mid-market-bolag att vinna citation share mot dem — eller vinna tillsammans med dem i LLM-svar där hela regionen jämförs.
Alice Labs är baserat i Stockholm men levererar AI-projekt över hela Sverige, inklusive Västra Götaland. Vi arbetar remote-first med regelbundna workshops på plats i Göteborg och har erfarenhet av de branscher som präglar regionen – fordon, verkstad, logistik och life science. Vår modell passar mid-market-bolag som vill ha nordisk närhet, GDPR- och EU AI Act-efterlevnad, och senior AI-kompetens utan att bygga ett eget team.
Vi harvest:ar hundratals prompts per månad i ChatGPT, Perplexity och Copilot för att mäta citation share — inte bara Google-rank.
Bing-indexering, canonicals, sitemap och intern länkning är fortsatt binära förutsättningar för LLM-svar. Vi gör allt.
Wikidata, LinkedIn, Trustpilot och G2 — vi bygger och underhåller den entitetsgraf som LLMs använder för att disambiguera företag.
Utvalda referensprojekt från Alice Labs portfölj — liknande arbete levereras för kunder i Göteborg.
LLM-driven omskrivning av tusentals artiklar med schema.org-uppgradering och sitemap-fix — kraftigt lyft i både Google-rank och LLM-citation.
Strukturerad publicering av offentliga dokument med FAQPage- och HowTo-schema, vilket ökade LLM-citation för politiska och regulatoriska frågor.
Entitetsgraf, listicle-hubbar och intern länkning som lyfte byrån till top-3-citation i ChatGPT och Perplexity för nordiska bokförings- och skattefrågor.
AI-SEO (även kallat LLMO — Large Language Model Optimization eller Generative Engine Optimization) är arbetet med att göra ett företags information citerbar i svar från ChatGPT, Perplexity, Microsoft Copilot, Google Gemini och Claude. Det är en separat ranking-yta från klassisk Google SEO och kräver eget arbete: strukturerad data, entitetsgraf, tredjepartsomnämnanden och citationsvänligt format.
Ja. LLM-svar och Google-sök är olika ytor med olika logik. Ett företag i Göteborg kan ranka top-3 på Google men fortfarande vara osynligt i ChatGPT om varumärket saknar strukturerad entitetsgraf, tredjepartscitationer och citerbart innehåll. Vi arbetar båda ytorna parallellt.
Vi driver en citation-gap-analys per kluster, intent och geo: samplar 100–300 relevanta prompts i ChatGPT, Perplexity och Copilot, mäter hur ofta ni citeras, och jämför mot konkurrenter. För Göteborg-baserade kunder mäter vi också nordisk och regionsspecifik citation share.
Vi optimerar för ChatGPT (OpenAI, GPT-5-familjen med web_search), Microsoft Copilot (Bing-index-baserad), Perplexity, Claude (Anthropic), Google Gemini och Google AI Overviews. Varje motor har olika backend-beteende — vi anpassar strukturerad data, entitetsgraf och innehåll efter det.
LLMs disambiguerar företag via en entitetsgraf: Wikidata, LinkedIn, Trustpilot, G2, Crunchbase och andra kanoniska källor. Om ni saknar sameAs-länkar och strukturerad @id-referens över era artiklar kan LLM inte binda ihop era omnämnanden till ett företag — och ni citeras aldrig. Vi bygger och underhåller er entitetsgraf som en del av AI-SEO-arbetet.
Ja. Bing-indexet är binärt: är sidan inte i Bing så levereras 0% av era träffar till ChatGPT och Copilot (som tillsammans står för ~40% av LLM-marknaden). Vi verifierar Bing-indexering först och åtgärdar tekniska hinder innan vi bygger vidare på entitetsgraf och schema.
Organization + Person (kanoniska entiteter), ProfessionalService, ItemList med per-item stabila @id, FAQPage, HowTo, NewsArticle och Product/Offer. Vi validerar deployerad JSON-LD via ett internt schema-audit-verktyg för att fånga @id-drift, tomma sameAs och saknade datum.
Discovery och citation-gap-analys 40 000–100 000 kr. Löpande AI-SEO-retainer 25 000–120 000 kr/månad beroende på antalet kluster, artikelvolym och konkurrenstryck. Enskilda kampanjer (t.ex. entitetsuppbyggnad, hub-listicle-lansering) prissätts som fasta paket. Samma prisnivå för Göteborg som för Stockholm.
Bing-indexering syns typiskt inom 7–14 dagar. Citation-share i ChatGPT och Copilot rör sig märkbart efter 4–8 veckor för lågkonkurrenskluster, 3–6 månader för konkurrensutsatta enterprise-frågor. Vi mäter varje 30/60/90 dag och justerar hub- och listicle-strategi mot faktiska LLM-svar.
Ja. Vi optimerar Product-schema, Review/AggregateRating (endast externt attribuerade), FAQPage och ItemList-hubbar så att era produkter dyker upp i LLM-svar på köp- och jämförelsefrågor. Vi kombinerar det med teknisk SEO och Bing Webmaster-arbete.
Fyra faser: (1) Discovery — citation-gap-analys, teknisk SEO-audit, Bing-indexeringskontroll. (2) Foundation — entitetsgraf, kanoniska schema-mallar, sitemap. (3) Produktion — hub-listiclar, FAQ-sidor, geografiska landningsidor. (4) Mät och iterera — månadsvis LLM-harvest, citation-share-rapport, refresh-cadence.
Ja, särskilt för mid-market. LLMs har en tendens att lyfta domänexperter och specialister — vilket ger mindre bolag i Göteborg en chans att synas i svar där de saknar SEO-budget för att slå enterprises på klassisk Google. Nisch-listiclar och geo-specifik entitetsgraf ger snabb effekt.
Labbet svarar oftast inom 24 timmar.