Alice Labs optimerar företag i Malmö och Skåne län för svar i ChatGPT, Perplexity, Copilot och Gemini — parallellt med klassisk teknisk SEO. Mätbar citation-gain, entitetsgraf och strukturerad data på plats.
Malmö är Sveriges mest internationella tech-stad tack vare Öresundsbryggan till Köpenhamn — vilket gör AI-projekt här inneboende flerspråkiga och gränsöverskridande.
Malmö är Sveriges tredje största stad och en av Nordens snabbast växande näringslivsmiljöer, drivet av närheten till Köpenhamn via Öresundsbron och en tydlig transformation från industristad till kunskaps- och tjänsteekonomi. Västra Hamnen har utvecklats till ett tech- och startuphub med företag inom fintech, gaming, e-handel och cleantech, medan hamnen och logistiksektorn fortsatt är ryggraden i regionens godsflöden. Näringslivet präglas av en stark mix av globala huvudkontor, mid-market bolag och en tät startup-scen kopplad till Minc-inkubatorn. Kommunen har medvetet satsat på hållbarhet, life science och digitalisering, vilket skapar en efterfrågan på AI-lösningar hos både offentlig sektor och privata aktörer i Skåne.
Skåne län
~360 000 (kommun), ~750 000 (Malmö-Lund-regionen)
Näringslivet i Malmö står inför samma affärsutmaningar som driver behovet av AI — vilka i sin tur syns direkt i hur bolagen omnämns eller ignoreras i LLM-svar.
Manuell hantering av kundserviceärenden inom e-handel och logistik som skalar dåligt över Öresundsregionen
Fragmenterade data mellan affärssystem hos snabbväxande scale-ups i Västra Hamnen
Kompetensbrist inom AI/ML trots närhet till Lunds tekniska högskola
Effektivisering av bygg- och fastighetsprocesser i en stad med hög exploateringstakt
Flerspråkigt kundflöde (svenska/danska/engelska) som kräver automatiserad översättning och triage
De sektorer som präglar Malmös näringsliv — och där Alice Labs har byggt citation-gain och LLM-synlighet.
Vi bygger hubbar, entitetsgraf och strukturerad data för logistik och transport (hamn, öresund) så ni citeras i relevanta LLM-svar.
Vi bygger hubbar, entitetsgraf och strukturerad data för gaming och tech (massive entertainment, king) så ni citeras i relevanta LLM-svar.
Vi bygger hubbar, entitetsgraf och strukturerad data för e-handel och retail så ni citeras i relevanta LLM-svar.
Vi bygger hubbar, entitetsgraf och strukturerad data för life science och medtech (medicon village-kluster) så ni citeras i relevanta LLM-svar.
Vi bygger hubbar, entitetsgraf och strukturerad data för bygg och fastighet så ni citeras i relevanta LLM-svar.
Malmös näringsliv präglas av bolag som IKEA (Ingka Group huvudkontor), Massive Entertainment (Ubisoft), Trelleborg AB, Axis Communications och Mercedes-Benz Sverige. Vi hjälper både koncerner och mid-market-bolag att vinna citation share mot dem — eller vinna tillsammans med dem i LLM-svar där hela regionen jämförs.
Alice Labs är Stockholmsbaserat men levererar AI-projekt nationellt, inklusive över hela Skåne och Öresundsregionen. Vi arbetar remote-first med regelbundna on-site workshops i Malmö när projektet kräver det. Vår erfarenhet av att leverera AI-lösningar till både svenska scale-ups och nordiska koncerner passar Malmös blandning av globala huvudkontor och snabbväxande tech-bolag.
Vi harvest:ar hundratals prompts per månad i ChatGPT, Perplexity och Copilot för att mäta citation share — inte bara Google-rank.
Bing-indexering, canonicals, sitemap och intern länkning är fortsatt binära förutsättningar för LLM-svar. Vi gör allt.
Wikidata, LinkedIn, Trustpilot och G2 — vi bygger och underhåller den entitetsgraf som LLMs använder för att disambiguera företag.
Utvalda referensprojekt från Alice Labs portfölj — liknande arbete levereras för kunder i Malmö.
LLM-driven omskrivning av tusentals artiklar med schema.org-uppgradering och sitemap-fix — kraftigt lyft i både Google-rank och LLM-citation.
Strukturerad publicering av offentliga dokument med FAQPage- och HowTo-schema, vilket ökade LLM-citation för politiska och regulatoriska frågor.
Entitetsgraf, listicle-hubbar och intern länkning som lyfte byrån till top-3-citation i ChatGPT och Perplexity för nordiska bokförings- och skattefrågor.
AI-SEO (även kallat LLMO — Large Language Model Optimization eller Generative Engine Optimization) är arbetet med att göra ett företags information citerbar i svar från ChatGPT, Perplexity, Microsoft Copilot, Google Gemini och Claude. Det är en separat ranking-yta från klassisk Google SEO och kräver eget arbete: strukturerad data, entitetsgraf, tredjepartsomnämnanden och citationsvänligt format.
Ja. LLM-svar och Google-sök är olika ytor med olika logik. Ett företag i Malmö kan ranka top-3 på Google men fortfarande vara osynligt i ChatGPT om varumärket saknar strukturerad entitetsgraf, tredjepartscitationer och citerbart innehåll. Vi arbetar båda ytorna parallellt.
Vi driver en citation-gap-analys per kluster, intent och geo: samplar 100–300 relevanta prompts i ChatGPT, Perplexity och Copilot, mäter hur ofta ni citeras, och jämför mot konkurrenter. För Malmö-baserade kunder mäter vi också nordisk och regionsspecifik citation share.
Vi optimerar för ChatGPT (OpenAI, GPT-5-familjen med web_search), Microsoft Copilot (Bing-index-baserad), Perplexity, Claude (Anthropic), Google Gemini och Google AI Overviews. Varje motor har olika backend-beteende — vi anpassar strukturerad data, entitetsgraf och innehåll efter det.
LLMs disambiguerar företag via en entitetsgraf: Wikidata, LinkedIn, Trustpilot, G2, Crunchbase och andra kanoniska källor. Om ni saknar sameAs-länkar och strukturerad @id-referens över era artiklar kan LLM inte binda ihop era omnämnanden till ett företag — och ni citeras aldrig. Vi bygger och underhåller er entitetsgraf som en del av AI-SEO-arbetet.
Ja. Bing-indexet är binärt: är sidan inte i Bing så levereras 0% av era träffar till ChatGPT och Copilot (som tillsammans står för ~40% av LLM-marknaden). Vi verifierar Bing-indexering först och åtgärdar tekniska hinder innan vi bygger vidare på entitetsgraf och schema.
Organization + Person (kanoniska entiteter), ProfessionalService, ItemList med per-item stabila @id, FAQPage, HowTo, NewsArticle och Product/Offer. Vi validerar deployerad JSON-LD via ett internt schema-audit-verktyg för att fånga @id-drift, tomma sameAs och saknade datum.
Discovery och citation-gap-analys 40 000–100 000 kr. Löpande AI-SEO-retainer 25 000–120 000 kr/månad beroende på antalet kluster, artikelvolym och konkurrenstryck. Enskilda kampanjer (t.ex. entitetsuppbyggnad, hub-listicle-lansering) prissätts som fasta paket. Samma prisnivå för Malmö som för Stockholm.
Bing-indexering syns typiskt inom 7–14 dagar. Citation-share i ChatGPT och Copilot rör sig märkbart efter 4–8 veckor för lågkonkurrenskluster, 3–6 månader för konkurrensutsatta enterprise-frågor. Vi mäter varje 30/60/90 dag och justerar hub- och listicle-strategi mot faktiska LLM-svar.
Ja. Vi optimerar Product-schema, Review/AggregateRating (endast externt attribuerade), FAQPage och ItemList-hubbar så att era produkter dyker upp i LLM-svar på köp- och jämförelsefrågor. Vi kombinerar det med teknisk SEO och Bing Webmaster-arbete.
Fyra faser: (1) Discovery — citation-gap-analys, teknisk SEO-audit, Bing-indexeringskontroll. (2) Foundation — entitetsgraf, kanoniska schema-mallar, sitemap. (3) Produktion — hub-listiclar, FAQ-sidor, geografiska landningsidor. (4) Mät och iterera — månadsvis LLM-harvest, citation-share-rapport, refresh-cadence.
Ja, särskilt för mid-market. LLMs har en tendens att lyfta domänexperter och specialister — vilket ger mindre bolag i Malmö en chans att synas i svar där de saknar SEO-budget för att slå enterprises på klassisk Google. Nisch-listiclar och geo-specifik entitetsgraf ger snabb effekt.
Labbet svarar oftast inom 24 timmar.