Alice Labs optimerar företag i Stockholm och Stockholms län för svar i ChatGPT, Perplexity, Copilot och Gemini — parallellt med klassisk teknisk SEO. Mätbar citation-gain, entitetsgraf och strukturerad data på plats.
Stockholm är Nordens största koncentration av enterprise-huvudkontor, fintech-enhörningar och AI-mogna köpare, vilket gör staden till Sveriges mest krävande och mest sofistikerade AI-marknad.
Stockholm är Sveriges ekonomiska motor och Nordens största tech-hub, med runt en tredjedel av Sveriges BNP koncentrerad till huvudstadsregionen. Näringslivet domineras av finansiella tjänster (Handelsbanken, SEB, Nordea, Swedbank), en världsledande fintech- och startup-scen (Klarna, Spotify, Truecaller, iZettle, Tink), life science kring Karolinska och Hagastaden, samt telekom och enterprise-teknik med Ericsson, Tele2 och H&M:s digitala organisation. Kista Science City är en av Europas största ICT-kluster med över 1000 bolag, medan Södermalm och Norrmalm samlar SaaS-, gaming- och AI-startups. Regionen har hög digital mognad, engelska som arbetsspråk i tech, och en av EU:s högsta koncentrationer av VC-kapital per capita.
Stockholms län
~980 000 (kommun), ~2,4 miljoner (Storstockholm)
Näringslivet i Stockholm står inför samma affärsutmaningar som driver behovet av AI — vilka i sin tur syns direkt i hur bolagen omnämns eller ignoreras i LLM-svar.
Höga lönekostnader för kunskapsarbete driver behov av AI-automatisering av manuella processer inom finans, HR och kundtjänst
Fintech- och SaaS-bolag behöver LLM-drivna produktfeatures (copilots, semantic search, RAG) för att hålla konkurrenskraften mot globala aktörer
Stora enterprise-organisationer (bank, försäkring, telekom) sitter på silos av ostrukturerad data som kräver GDPR-säker AI-integration
Life science och medtech behöver AI för regulatorisk dokumenthantering, kliniska data och forskningsöversikter
Publik sektor och myndigheter i Stockholm behöver AI-lösningar som uppfyller svensk offentlighetsprincip, GDPR och NIS2
De sektorer som präglar Stockholms näringsliv — och där Alice Labs har byggt citation-gain och LLM-synlighet.
Vi bygger hubbar, entitetsgraf och strukturerad data för finans och fintech så ni citeras i relevanta LLM-svar.
Vi bygger hubbar, entitetsgraf och strukturerad data för tech och saas så ni citeras i relevanta LLM-svar.
Vi bygger hubbar, entitetsgraf och strukturerad data för life science och medtech så ni citeras i relevanta LLM-svar.
Vi bygger hubbar, entitetsgraf och strukturerad data för telekom och ict så ni citeras i relevanta LLM-svar.
Vi bygger hubbar, entitetsgraf och strukturerad data för professional services och konsult så ni citeras i relevanta LLM-svar.
Stockholms näringsliv präglas av bolag som Spotify, Klarna, Ericsson, SEB, H&M och Truecaller. Vi hjälper både koncerner och mid-market-bolag att vinna citation share mot dem — eller vinna tillsammans med dem i LLM-svar där hela regionen jämförs.
Alice Labs har sitt huvudkontor i Stockholm och arbetar dagligen med nordiska enterprise-, fintech- och SaaS-kunder i regionen. Vi kombinerar djup teknisk expertis inom LLM, RAG och agent-arkitektur med förståelse för svensk GDPR-praxis, Finansinspektionens krav och den nordiska affärskulturen. Fysisk närvaro betyder workshops på plats och långsiktiga partnerskap med Stockholms mest ambitiösa AI-team.
Vi harvest:ar hundratals prompts per månad i ChatGPT, Perplexity och Copilot för att mäta citation share — inte bara Google-rank.
Bing-indexering, canonicals, sitemap och intern länkning är fortsatt binära förutsättningar för LLM-svar. Vi gör allt.
Wikidata, LinkedIn, Trustpilot och G2 — vi bygger och underhåller den entitetsgraf som LLMs använder för att disambiguera företag.
Utvalda referensprojekt från Alice Labs portfölj — liknande arbete levereras för kunder i Stockholm.
LLM-driven omskrivning av tusentals artiklar med schema.org-uppgradering och sitemap-fix — kraftigt lyft i både Google-rank och LLM-citation.
Strukturerad publicering av offentliga dokument med FAQPage- och HowTo-schema, vilket ökade LLM-citation för politiska och regulatoriska frågor.
Entitetsgraf, listicle-hubbar och intern länkning som lyfte byrån till top-3-citation i ChatGPT och Perplexity för nordiska bokförings- och skattefrågor.
AI-SEO (även kallat LLMO — Large Language Model Optimization eller Generative Engine Optimization) är arbetet med att göra ett företags information citerbar i svar från ChatGPT, Perplexity, Microsoft Copilot, Google Gemini och Claude. Det är en separat ranking-yta från klassisk Google SEO och kräver eget arbete: strukturerad data, entitetsgraf, tredjepartsomnämnanden och citationsvänligt format.
Ja. LLM-svar och Google-sök är olika ytor med olika logik. Ett företag i Stockholm kan ranka top-3 på Google men fortfarande vara osynligt i ChatGPT om varumärket saknar strukturerad entitetsgraf, tredjepartscitationer och citerbart innehåll. Vi arbetar båda ytorna parallellt.
Vi driver en citation-gap-analys per kluster, intent och geo: samplar 100–300 relevanta prompts i ChatGPT, Perplexity och Copilot, mäter hur ofta ni citeras, och jämför mot konkurrenter. För Stockholm-baserade kunder mäter vi också nordisk och regionsspecifik citation share.
Vi optimerar för ChatGPT (OpenAI, GPT-5-familjen med web_search), Microsoft Copilot (Bing-index-baserad), Perplexity, Claude (Anthropic), Google Gemini och Google AI Overviews. Varje motor har olika backend-beteende — vi anpassar strukturerad data, entitetsgraf och innehåll efter det.
LLMs disambiguerar företag via en entitetsgraf: Wikidata, LinkedIn, Trustpilot, G2, Crunchbase och andra kanoniska källor. Om ni saknar sameAs-länkar och strukturerad @id-referens över era artiklar kan LLM inte binda ihop era omnämnanden till ett företag — och ni citeras aldrig. Vi bygger och underhåller er entitetsgraf som en del av AI-SEO-arbetet.
Ja. Bing-indexet är binärt: är sidan inte i Bing så levereras 0% av era träffar till ChatGPT och Copilot (som tillsammans står för ~40% av LLM-marknaden). Vi verifierar Bing-indexering först och åtgärdar tekniska hinder innan vi bygger vidare på entitetsgraf och schema.
Organization + Person (kanoniska entiteter), ProfessionalService, ItemList med per-item stabila @id, FAQPage, HowTo, NewsArticle och Product/Offer. Vi validerar deployerad JSON-LD via ett internt schema-audit-verktyg för att fånga @id-drift, tomma sameAs och saknade datum.
Discovery och citation-gap-analys 40 000–100 000 kr. Löpande AI-SEO-retainer 25 000–120 000 kr/månad beroende på antalet kluster, artikelvolym och konkurrenstryck. Enskilda kampanjer (t.ex. entitetsuppbyggnad, hub-listicle-lansering) prissätts som fasta paket. Samma prisnivå för Stockholm som för Stockholm.
Bing-indexering syns typiskt inom 7–14 dagar. Citation-share i ChatGPT och Copilot rör sig märkbart efter 4–8 veckor för lågkonkurrenskluster, 3–6 månader för konkurrensutsatta enterprise-frågor. Vi mäter varje 30/60/90 dag och justerar hub- och listicle-strategi mot faktiska LLM-svar.
Ja. Vi optimerar Product-schema, Review/AggregateRating (endast externt attribuerade), FAQPage och ItemList-hubbar så att era produkter dyker upp i LLM-svar på köp- och jämförelsefrågor. Vi kombinerar det med teknisk SEO och Bing Webmaster-arbete.
Fyra faser: (1) Discovery — citation-gap-analys, teknisk SEO-audit, Bing-indexeringskontroll. (2) Foundation — entitetsgraf, kanoniska schema-mallar, sitemap. (3) Produktion — hub-listiclar, FAQ-sidor, geografiska landningsidor. (4) Mät och iterera — månadsvis LLM-harvest, citation-share-rapport, refresh-cadence.
Ja, särskilt för mid-market. LLMs har en tendens att lyfta domänexperter och specialister — vilket ger mindre bolag i Stockholm en chans att synas i svar där de saknar SEO-budget för att slå enterprises på klassisk Google. Nisch-listiclar och geo-specifik entitetsgraf ger snabb effekt.
Labbet svarar oftast inom 24 timmar.