Codex-utbildning för utvecklare och tekniska team från OpenAI Codex CLI till molnagent och code review

Vad en AI-kodagent gör till skillnad från chatt och autokomplettering: den läser er kodbas, planerar, kör kommandon, testar och itererar. Vi går igenom Codex fyra ytor, modellerna bakom och när ni ska välja mer eller mindre resonemang.

• CLI, IDE-tillägg, Codex i ChatGPT och GitHub
• Modellval: GPT-5-Codex, GPT-6 Sol och resonemangsnivå
• Hur ni granskar agentens arbete kritiskt

Installation, inloggning med ChatGPT-konto eller API-nyckel och det dagliga arbetet: beskriva en uppgift, låta Codex ändra kod, köra tester och granska diffen. Ni lär er godkännandelägena från read-only till full åtkomst.

• Uppgifter, diffar och iteration i terminalen
• Godkännandelägen och sandbox i praktiken
• Kommandon som /init, /model och /permissions

AGENTS.md är projektets instruktion till agenten: byggkommandon, teststandard, kodstil och regler för code review. Ni skriver en för ert repo. Vi kopplar också Codex till era system via MCP-servrar och går igenom config.toml.

• AGENTS.md i rot och nästlade kataloger
• Koppla MCP-servrar, lokala och via HTTP
• Konfiguration per projekt och globalt

Molnagenten i ChatGPT kör uppgifter i isolerade containrar kopplade till era GitHub-repon, flera parallellt, och öppnar pull requests när resultatet är klart. IDE-tillägget ger samma agent i VS Code, Cursor, Windsurf, JetBrains eller Xcode. Vi sätter upp @codex review på era pull requests.

• Miljöer, uppgifter och pull requests i molnet
• IDE-tillägget: lokalt arbete och delegering till molnet
• Automatisk code review av pull requests

Utvecklarspåret övar refaktorering, testtäckning, buggjakt och parallella uppgifter med subagenter. Spåret för tekniska icke-utvecklare bygger små verktyg, skript och dataanalyser, till exempel en rapportgenerator.

• Utvecklare: refaktorering, tester, review, subagenter
• Icke-utvecklare: skript, små verktyg, analyser
• Delegera parallella uppgifter

Vi går igenom hemligheter, nätverksåtkomst, kod som IP och OpenAI:s datapolicy för företagsplaner. Varje deltagare väljer en återkommande uppgift, provar den med Codex och granskar diffen och testerna.

• Utkast till riktlinje för AI-kodagenter
• En vald uppgift att fortsätta med
• Granskning av diff och tester

Codex-workshop (halvdag)

Codex CLI, godkännandelägen, sandbox och en första AGENTS.md för ert repo. Övningar i testrepo eller godkänd kod. Passar team som vill komma igång snabbt.

Codex-kurs (heldag)

Alla sex moduler: CLI, AGENTS.md, MCP, Codex i ChatGPT, GitHub, IDE-tillägget, båda spåren, säker användning och egna arbetsflöden. Vår vanligaste form.

Codex-program (löpande)

Fyra till sex sessioner med hemuppgifter, coaching i era repon och mätning av hur mycket arbete som går genom agenten.

AI-kodagenter för ledningsgruppen

Vad Codex och andra AI-kodagenter kan och inte kan, risker, licensval, riktlinjer och hur ni mäter effekt. Inga förkunskaper.

I den här utbildningen betyder Codex OpenAI Codex, OpenAI:s AI-kodagent som läser er kodbas, skriver och ändrar kod, kör tester och kan öppna pull requests. Den finns som Codex CLI, som tillägg i VS Code och andra IDE:er, som molnagent i ChatGPT och som code review i GitHub. Ordet codex används också om handskrifter som Codex Gigas och regelverk som Codex Alimentarius, men de har inget med kursen att göra.

Tillräckligt bra för att ta över stora delar av det rutinmässiga: refaktorering, tester, buggjakt, dokumentation och första granskningen av pull requests. Kvaliteten beror på hur ni styr den: en bra AGENTS.md, tydliga uppgifter och tester att verifiera mot gör stor skillnad. Codex gör fortfarande fel, så en människa ska granska diffen innan den mergas.

Codex ingår i ChatGPT-planerna. Enligt OpenAI:s prissida ingår Codex i Free, Go, Plus, Pro, Business, Enterprise och Edu. Det går också att använda Codex med API-nyckel och betala per token. För företag rekommenderar vi Business eller Enterprise eftersom er data då inte används för träning som standard. Kontrollera OpenAI:s aktuella villkor för er plan. Vår utbildning kostar.

Nej. ChatGPT är chattassistenten där ni skriver, analyserar och resonerar. Codex är OpenAI:s kodagent som arbetar självständigt i en kodbas: kör kommandon, ändrar filer, testar och öppnar pull requests. Codex nås även inifrån ChatGPT, men arbetssättet är olika.

Båda är AI-kodagenter i terminalen och er IDE som läser projektinstruktioner (AGENTS.md respektive CLAUDE.md), stödjer MCP och kan delegera till subagenter. Codex kommer från OpenAI och ingår i ChatGPT-planerna, med molnagent i ChatGPT och code review i GitHub. Claude Code kommer från Anthropic och ingår i Claude-abonnemangen. Vi bygger dagligen med båda och kan jämföra dem på era uppgifter.

Nej, men det hjälper. Utvecklarspåret förutsätter att ni skriver kod dagligen. Spåret för tekniska icke-utvecklare kräver bara terminalvana eller att ni kan läsa enkel kod. Vi delar upp gruppen efter behov.

Ja. Vi håller den via Teams, Zoom eller Google Meet med samma övningar i er kodbas. Deltagarna behöver Codex installerat och tillgång till repot i förväg.

Ja. Vi kan dokumentera innehåll, omfattning och deltagare så att ni har underlag för ert arbete med AI-kompetens enligt artikel 4 i EU:s AI-förordning. Hur dokumentationen ska se ut kommer vi överens om i varje uppdrag.

Vi börjar i deltagarnas arbete, inte i verktygets menyer. Före passet kartlägger vi roller, uppgifter, tillåtna underlag och licenser. I passet visar vi live, deltagarna provar själva med handledning och vi granskar resultatet tillsammans. Arbetsmodellen vi lär ut är kontext, mål, utkast och granskning. Deltagaren ska kunna förklara vad hen gav verktyget, vad det levererade och vad som behöver kontrolleras.