AI Pilot / POC
Bevisa värde på 2–6 veckor
Testa er AI-hypotes i verkliga processer – med mätbara resultat och tydligt beslutsunderlag. Minimera risk, maximera lärande, och fatta datadrivna beslut om skalning.
Vad är en AI-pilot – och varför börja där?
En AI-pilot är ett tidsboxat experiment där ni testar en specifik AI-hypotes i verkliga processer – med mätbara resultat. Syftet är att bevisa värde innan ni investerar i full implementation, och att samla data för välgrundade beslut.
Pilot (2-6 veckor)
- Testa en hypotes i begränsad skala
- Mäta faktisk effekt med KPI:er
- Lära och iterera snabbt
- Minimera risk och investering
Implementation (4-12 veckor)
- Fullständig systemintegration
- Rollout till fler användare
- Utbildning och förändringsledning
- Produktionssättning och förvaltning
En pilot handlar inte om att bygga en "demo" – det är en fungerande lösning testad på riktig data, i riktiga processer, med riktiga användare. Resultatet är ett tydligt beslutsunderlag: skala, iterera, eller pausa.
Det här får ni från en pilot
Konkreta leverabler som ger er beslutsunderlag – inte bara en presentation.
Pilot i skarpt läge
Fungerande lösning testad i era verkliga processer
KPI-rapport
Mätdata: sparad tid, kvalitet, konvertering
Hypotes → Resultat
Tydlig koppling mellan antagande och utfall
Skala/Pausa-beslut
Rekommendation med underlag för nästa steg
Vanliga pilottyper
Exempel på AI-piloter vi genomfört – anpassade efter era specifika behov
Ärendehantering
AI-klassning, triage och automatiskt svar på repetitiva ärenden
Dokumentintag
PDF → strukturerad data med validering och QA
Sälj/Marknad
Lead-kvalificering, personaliserad outreach, research-automation
Intern sökning/RAG
AI-driven kunskapsbas med era dokument och data
Så genomför vi en pilot
Scoping
Dag 1-3
Definiera hypotes, KPI:er och scope tillsammans
Bygg
Vecka 1-2
Utveckla lösningen med era data och processer
Test
Vecka 2-4
Kör piloten i verkligheten, samla mätdata
Beslut
Vecka 4-6
KPI-rapport och rekommendation: skala eller pausa
Vanliga frågor om AI-piloter
Vad är skillnaden mellan pilot och implementation?
En pilot (2-6 veckor) testar en hypotes i begränsad skala – vi bygger, mäter och lär. Implementation (4-12 veckor) innebär fullständig integration, rollout till fler användare, utbildning och förändringsledning.
Vad händer om piloten visar att det inte funkar?
Då har ni sparat månader av tid och hundratusentals kronor på att inte bygga fel. Vi dokumenterar lärdomar och rekommenderar alternativa vägar framåt – ibland är 'det här funkar inte' det mest värdefulla resultatet.
Behöver vi förbereda något innan piloten?
Ni behöver: 1) En tydlig hypotes (vad vill vi testa?), 2) Tillgång till data eller processer vi ska arbeta med, 3) En kontaktperson som kan fatta beslut. Vi hjälper er formulera allt i uppstartsmötet.
Hur mäter ni resultaten?
Vi definierar KPI:er tillsammans i starten. Typiska mått: sparad tid per ärende, kvalitet (t.ex. felfrekvens), volymhantering, kostnadsreduktion. Vi sätter upp mätning från dag ett.
Kan vi fortsätta med er efter piloten?
Absolut. De flesta piloter leder till implementation eller skalning. Vi erbjuder både projektbaserad implementation och löpande förvaltning/vidareutveckling.
Vad kostar en pilot?
Piloter startar från 75 000 kr för enklare use-cases. Mer komplexa piloter med integrationer ligger på 100-200 000 kr. Vi ger alltid fast pris efter initial scoping.
Boka ett samtal om er AI-pilot
Berätta om er utmaning – vi återkommer inom 24 timmar med förslag på approach.
Utforska fler AI-tjänster
Kombinera flera tjänster för maximal effekt – vi hjälper er hitta rätt mix
Vi värdesätter din integritet
Vi använder cookies för att ge dig bästa möjliga upplevelse och utveckla våra tjänster.